Grup țintă
Departamente de mediu din UAT-uri, ONG-uri de mediu, jurnaliști de investigație, cetățeni interesați de calitatea aerului.
Problema abordată
Poluatorii ilegali (ex. arderi ilegale de deșeuri noaptea) sunt greu de identificat cu 1–2 stații fixe în tot orașul. Datele granulare dintr-o rețea densă de senzori permit corelarea spațio-temporală pentru identificarea zonelor de origine a poluării.
Aplicabilitate practică (Soluția SignalSync)
| Hartă interactivă și heat map (mockup GIS) | Vizualizare georeferențiată a senzorilor activi cu valori live afișate pe hartă. Heat map de concentrație pe zone — intensitatea culorii reflectă nivelul poluantului. Filtrare per tip parametru (PM2.5, SO2, NO2 etc.). Funcționalitate în dezvoltare — prezentată ca mockup. |
| Corelarea spațială a datelor (slide-uri + mockup) | Comparație simultană a valorilor din senzori vecini pentru identificarea zonei cu concentrație maximă. Analiza gradientului de concentrație indică zona probabilă de origine a poluării. Modelele de dispersie atmosferică avansate (AERMOD, CALPUFF) sunt disponibile ca integrare cu servicii specializate externe — nu sunt implementate nativ în platformă. |
| Alertare bazată pe trend (slide-uri) | Detecție deviere rapidă față de baseline: alarmă când trendul valorilor accelerează înainte de atingerea pragului critic. Nu necesită model predictiv ML — funcționează pe date în timp real din Rule Chain. |
| Decizii de urbanism pe date istorice (slide-uri) | Raport de zonare: care artere depășesc sistematic pragurile de PM2.5, NO2, SO2 — medii lunare/anuale per senzor, grupate geografic. Evidența pentru decizii privind: restricții trafic greu, amplasare spații verzi, amplasare școli și spitale în zone cu aer curat. |
🎤
Speaker
Lucian Darie
Manager Proiect Informatic
Expert SignalSync cu experiență în automatizarea proceselor enterprise și transformare digitală.
🎤
Speaker
Cătălin Tănăsescu
CEO
Expert Synchrominds cu experiență în automatizarea proceselor enterprise și transformare digitală.